Studia Podyplomowe-Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych - Zaoczne

Bezpośredni kontakt z przedstawicielem OLYMPUS Szkoła Wyższa im. Romualda Kudlińskiego

Aby się skontaktować, należy najpierw zaakceptować Politykę prywatności

Szczegóły Studia Podyplomowe-Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych - Zaoczne - Warszawa - Mazowieckie

  • Cele
    Celem Studiów Podyplomowych jest przedstawienie obecnie stosowanych metod analizy danych ekonomicznych oraz ich obszerna ilustracja. Uczestnicy tych studiów zostaną wdrożeni do aplikacji wszystkich prezentowanych podejść analizy danych ekonomicznych.
  • Profil słuchacza / wymogi
    Adresatami Studiów Podyplomowych są: * pracownicy komórek analitycznych w instytucjach finansowych, ministerstwach, urzędach centralnych, przedsiębiorstwach; * osoby, które mają doświadczenie w zakresie metod analizy danych, jak i te, które zaczynają ich używać.
  • Szczegółowe informacje
    Studia Podyplomowe
    Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych


     
    CZĘŚĆ PIERWSZA - OBOWIĄZKOWE MODUŁY
     
    1. Statystyka opisowa - 10 godzin dydaktycznych
    - miary statystyczne
    - metody badań statystycznych  

    2. Statystyka matematyczna - 10 godzin dydaktycznych
    - hipotezy proste
    - hipotezy złożone
    - testy rangowe
    - testy niezależności
    - analiza korelacji

    3. Ekonometria I - 15 godzin dydaktycznych
    - proste modele
    - regresja
    - MNK
    - ekonometria panelowa

    4. Ekonometria II - 20 godzin dydaktycznych
    - modele zaawansowane – probit, logit, VAR
    5. Optymalizacja - 10 godzin dydaktycznych
    - badania operacyjne: modele liniowe i nieliniowe, SOLVER, elementy teorii gier
    6. Symulacja Monte Carlo - 10 godzin dydaktycznych
    - zastosowanie symulacji MC
    7. Analiza szeregów czasowych I - 20 godzin dydaktycznych
    - integracja
    - kointegracja
    - zaburzenia strukturalne
    - modele Arima

    8. Analiza finansowa I - 10 godzin dydaktycznych
    - modele wyceny aktywów
    - metody portfelowe
    - CAMP
    - Markovitz
    9. Prognozowanie - 5 godzin dydaktycznych
    - metody prognozowania na bazie narzędzi Poziomu II
     
    CZĘŚĆ DRUGA - 3 MODUŁY OBOWIĄZKOWO

    PRZEDMIOTY EKONOMETRYCZNE
     1. Analiza szeregów czasowych II - 20 godzin dydaktycznych
    - modele typu ARCH, GARCH
    2. Ekonometria przestrzenna - 20 godzin dydaktycznych
    - analiza danych przestrzennych
    - badanie zróżnicowania przestrzennego
    - modele przestrzenne

    3. Modele przestrzeni stanów - 20 godzin dydaktycznych
    - filtry Kalmana
    - regime switching models

    4. Nieparametryczna analiza efektywności DEA - 20 godzin dydaktycznych
    - indeksy produktywności, efektywności, benchmark etc.
    •    PRZEDMIOTY FINANSOWE
     5. Analiza finansowa II - 20 godzin dydaktycznych
    - wycena opcji z formuły Blacka-Scholesa oraz Monte Carlo
    - modele stóp procentowych

    6. Szacowanie Value at Risk - 20 godzin dydaktycznych
    - pomiar ryzyka różnych instrumentów finansowych
    - symulacje Monte Carlo
    - analiza zmienności

    7. Wycena projektów - 20 godzin dydaktycznych
    - ocena rentowności i ryzyka inwestycji
    •      PRZEDMIOTY NARZĘDZIOWE
     8. Obsługa programu Gauss - 20 godzin dydaktycznych
    - wprowadzanie danych i ich obróbka
    - podstawy programowania

    9. Obsługa programu R (CRAN Project GNU Licence) - 20 godzin dydaktycznych
    - wprowadzanie danych i ich obróbka
    - podstawy programowania  

    10. Visual Basic (VBA) - 20 godzin dydaktycznych
    - podstawy programowania Visual Basic (VBA)
    - makra Excel


Inne informacje związane z ekonomia

Używamy ciasteczek własnych oraz ciasteczek stron trzecich w celu doskonalenia naszych usług.
Kontynuując przeglądanie strony, automatycznie wyrażasz zgodę na wykorzystanie ciasteczek.
Zobacz więcej  |